IA et Prévention des risques au travail : un levier stratégique pour les entreprises

L’IA, un moteur de transformation pour les entreprises

L’Intelligence artificielle (IA) s’impose aujourd’hui comme un puissant accélérateur de transformation au sein des organisations. Son développement rapide fait évoluer nos manières de travailler, d’analyser les données et de prendre des décisions. 
Elle oblige ainsi les entreprises à revisiter leurs modèles, leurs processus et leur organisation, pour répondre à des enjeux économiques, sociaux et humains toujours plus complexes.

En effet, des chiffres tout récents mettent en avant une situation préoccupante concernant la santé au travail :

• 47 434 maladies professionnelles en 2023

- Une hausse de 7,3 % par rapport à 2022, 
- dont 90 % liées aux TMS

• 74 millions de journées non travaillées, avec les AT et MP

Source : moovency.com

• Les secteurs les plus touchés :

- la santé, le nettoyage et l’intérim (29 %)

- l’alimentation (17 %)

- le transport (15 %) 

- le BTP (14 %)

Source : L’Essentiel 2023 – Santé et sécurité au Travail

• 42 % des salariés sont en détresse psychologique modérée et 15 % en détresse élevée

Source : neo-forma.fr, chiffres 2024

Ces chiffres prouvent que la prévention en entreprise représente un enjeu majeur en entreprise.

Dans ce contexte, la prévention des risques professionnels apparaît comme l’un des domaines où l’IA ouvre les perspectives les plus intéressantes. Ses applications sont nombreuses et structurantes.

De la prévention traditionnelle à la prévention augmentée

Jusqu’ici, la prévention professionnelle s’est appuyée sur l’analyse d’incidents passés, l’observation de situations de travail et l’expertise humaine. 

En savoir plus sur les actions pour optimiser la prévention au travail

Face à la complexité croissante des environnements professionnels et à la diversification des risques (TMS, risques psychosociaux, fatigue visuelle, désorganisation du travail…), ces approches, indispensables, montrent parfois leurs limites.
L’IA apporte une capacité nouvelle : celle de détecter, comprendre et anticiper les risques en amont, grâce à une analyse massive, rapide et croisée de multiples données.

Prévention prédictive : anticiper plutôt que réagir

Grâce à l’analyse en temps réel d’informations issues de capteurs, de rapports d’accidents, de données RH ou encore de retours terrain, les systèmes d’IA permettent d’identifier des signaux faibles, parfois invisibles à l’œil humain.
Cette approche marque une rupture : elle transforme une prévention réactive, centrée sur les accidents passés, en une prévention prédictive, orientée vers l’anticipation et la réduction des risques avant qu’ils ne surviennent.

Quelques exemples d’applications concrètes se basant sur une prévention prédictive :

• L’analyse des postures par vision par ordinateur pour prévenir les troubles musculo squelettiques (TMS).
• L’évaluation des risques psychosociaux via des modèles d’analyse textuelle et comportementale.
• L’optimisation de l’organisation du travail (plannings, charges, flux) pour réduire la pénibilité et les situations à risque.
• La mise en place d’outils de suivi QVCT proposant des actions de prévention personnalisées.

Ces innovations contribuent directement à améliorer la Qualité de vie et des conditions de travail (QVCT).

Découvrir notre webinaire pour un autre regard sur la QVCT au travail

Le cabinet Qualisocial a réalisé une étude Ipsos sur « L’impact de la QVCT, sur la santé, le bien-être, l’engagement au travail et la performance des organisations », publiée le 18 janvier 2024. Elle met avant les entreprises ayant déployé des démarches QVCT observent des impacts positifs sur l’engagement, la santé et le bien-être leurs collaborateurs, avec 4,6 fois plus de salariés engagés :

• 71 % de salariés sont en bonne santé dans les organisations les plus avancées en QVCT 
• 98 % ont un relationnel de meilleure qualité avec leur manager 
• 92 % ont un sentiment de sécurité physique et mentale au travail 
• 55 % de salariés sont plus heureux au travail 

De leur côté, 71 % des organisations déclarent devenir plus performantes.

Enjeux éthiques et organisationnels : l’IA doit rester un outil au service de l’humain

Pour autant, l’intégration de l’IA dans la prévention n’est pas sans poser un certain nombre de questions, telles que :

• la fiabilité et la qualité des données proposées par l’IA
• la transparence des algorithmes
• la protection de la vie privée des salariés
• l’acceptabilité des outils par les équipes

C’est pourquoi l’IA ne doit en aucun cas remplacer l’expertise humaine. Elle peut en revanche être pensée comme un outil d’aide à la décision, au service des préventeurs, managers, RH et représentants du personnel.

Quoi qu’il en soit, il est indispensable que vous meniez une réflexion préalable sur l’intégration de l’IA à vos process, que vous sensibilisiez les acteurs pour qu’ils restent critiques et continuent à évaluer les risques plus organisationnels n’étant pas mesurés par la technologie.
En effet, bien souvent les accidents de travail surviennent dans des situations atypiques et imprévues, donc non anticipables dans les procédures et non identifiables par l’IA en amont. 

Un levier stratégique pour des entreprises plus sûres, plus saines et plus humaines

Déployée de manière responsable, concertée et maîtrisée, l’Intelligence artificielle peut devenir votre alliée, un acteur clé de la prévention des risques professionnels. Elle offre aux entreprises l’opportunité de renforcer leur politique de sécurité, d’améliorer durablement les conditions de travail et d’inscrire la QVCT au cœur de leur stratégie.
Alors que les organisations font face à des transformations profondes, l’IA constitue un levier essentiel pour construire des environnements de travail plus sûrs, plus performants et véritablement humains.